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[인간공학기사 실기] RWL과 LI지수 + 인체 움직임 용어

인간공학기사 실기를 준비하며 RLW 계산과 인체 움직임 용어 2가지 문제에서 요구하는 부분을 점검해 봤다. 첫 번째 RWL 계산문제는 시점에서의 계산을 요구하는 문제로, 시점이라는 문제 요구를 넘어갔었다...수평계수(HM)와 수직계수(VM)의 대입값은 시작점인 (선반 1의 수평, 수직 cm)를 대입하고, 물체의 이동거리는 시작점의 높이(선반 1)에서 도착점의 높이(선반 2)까지의 거리를 대입한다. 두 번째 인체 움직임 용어는 각 용어의 동작부문을 눈으로 확인해 보고, 짝지어 암기하는 게 업무에도 도움이 되어 보인다.(인체 해부학적 위치와 움직임으로 검색해 보면 자료 많다... 영상, 논문, 자료, 페이퍼, 강의, 사진 등등~) 1) RWL과 LI지수 개정된 NIOSH 리프팅 방정식은 양손 리프팅 작업으..

[인간공학기사 실기] 조종-반응비율 C/R비 (민감도)

"왜 민감도를 높여야 하나?"조종속도가 중요한 작업은 C/R비를 낮춰 민감도를 높여야 한다. 반대로 정확성이 요구될 경우, C/R비를 높여 민감도를 줄인다.작은 떨림이 사고로 이어질 수 있는원자로 제어판, 항공기 조종장치, 의료기기 다이얼과 같은 환경에서는민감도 기준이 중요하다. 예를 들어,3cm 조종손잡이를 90도를 조작(control) 하니,표시지침(response)이 3cm 이동했다.이 경우 조종-반응비율(C/R비)은 1.57이다. 이 경우 민감도를 높여야 작업효율이 좋아진다는 판단을 했다.그렇다면 어떻게 민감도를 높일까? C/R비가 낮으면 민감도는 높아진다.이 경우, 작은 조작으로 큰 반응을 체감한다.미세조정이 어렵고, 실수나 피로도가 증가할 수도 있다.하지만 속도가 필요한 경우에는 높은 민감도가..

[인간공학기사 실기] 정미시간 계산 (객관적 평가법)

작업측정 시 작업자의 실제 속도와 표준 속도 간의 차이를 보정하기 위한 보정 계수가 필요하다.관측시간만으로는 작업자의 숙련도·피로도·방법 차이 반영이 어렵기 때문이다.정미 시간은 실제 측정된 시간에 작업자의 속도를 표준 대비 비율로 환산한 1차 조정계수와 작업의 추가 난이도, 환경요인 보정을 적용한 2차 조정계수를 적용한다.정미 시간을 바탕으로 작업 동작을 최소화하고 불필요한 준비, 대기 등을 제거할 수 있다.이는 생산성 향상에 기여할 수 있는 생산계획, 인력 배치, 설비투자, 원가관리에 근거가 되고 있다. 예를 들어, 아래와 같은 경우 정미시간은 '0.18분'이다.관측시간의 평균값이 0.1분1차 조정계수는 120%2차 조정계수는 50%1차 속도 평가는 비율로 보정하며, "이 작업자는 기준보다 빨랐나, ..

[인간공학] 사무실 작업공간의 조도 관리 (조도계산, 기준)

광도 : 조명원 자체의 밝기로 1[cd]는 표준 촛불의 밝기광속 : [lm]은 1cd = 4파이 lumen조도 : 표면에 도달하는 광의 밀도로 1[lx, 럭스]는 1[cd]의 조명원에서부터 1m 의 빛의 밝기를 말한다.휘도 : 표면에서 반사(또는 방출)되는 광량으로 1[nit]=1[cd/m2] 작업공간의 밝기는 먼저 균일하고 눈부심이 없도록 맞춘다. 화면과 눈에 직접광이 들어오지 않게 광원의 위치와 각도를 잡고, 실내 전체는 간접광으로 기본 조도를 채운 뒤, 필요한 작업면만 태스크 조명으로 보강한다. 책상과 모니터는 등기구 사이에 배치해 밝기의 얼룩(핫스팟·그림자)을 줄여 균일도를 높인다. 자연광은 변동을 최소화해야 한다. 사용자는 창을 정면으로 바라보지 않도록 시선 방향을 창과 평행하게 두고, 창 ..

[인간공학] 점멸융합주파수 (정신적 피로 평가)

점멸융합주파수(CFF, Critical Flicker Fusion frequency)란? 빛을 일정한 속도로 점멸시킬 때, 깜박임이 인지되지 않고 연속적인 광(continuous light)으로 인식되는 임계 주파수(Hz)이다. "왜 연속적인 광으로 인식되는 임계 주파수를 알아야 하지??" 망막의 시세포(추세포·간상세포)는 자극 후 일정 시간 동안 잔상을 남기는데,점멸 속도가 빨라지면 이 잔상들이 융합되어 연속광으로 보인다.이때 깜박임이 사라지는 한계 주파수가 바로 CFF이다. 인간의 눈과 뇌는 초당 약 50~60Hz 정도의 시각 변화를 연속광으로 인식하는데,디스플레이나 조명이 CFF 이하의 주파수로 점멸하면, 인간은 무의식적으로 깜박임을 감지하고 시각 피로, 두통, 집중력 저하가 발생할 수 있다. **..

[인간공학기사 실기] 감성공학 요인분석

요인분석의 원자료를 표준화해 "이 항목이 어떤 요인과 얼마나 강하게(크기) 어떤 방향(부호)으로 함께 움직이는가"를 보여주는 상관계수 형태의 결과표이다. 적재값의 부호는 Factor값이 커질수록 항목 점수가 어느 쪽으로 움직이는가를 뜻한다. 감성어휘FACTOR1FACTOR2FACTOR3우아한 - 촌스러운0.5160.029-0.675널찍한 - 좁은-0.865-0.273-0.123편안한 - 불편한0.890-0.1110.283참신한 - 진부한0.1190.7690.449강한 - 약한0.3670.0280.899요인적재값 = 항목과 요인 점수의 상관계수에 해당, 범위가 -1 ~ +1 - 적재 : 우아한, 널찍한, 편안한, 참신한, 강한+ 적재 : 촌스러운, 좁은, 불편한, 진부한, 약한분석결과를 활용하여 |적재값|..

[인간공학] 비행기 조종장치 코딩 (넷플릭스 굿뉴스)

2025년 넷플릭스 영화 '굿뉴스'에서 테러범들이 비행기 조종석을 점령했지만,복잡한 제어판을 보며, 연료 게이지를 찾지 못하는 장면이 나온다.평양으로 비행기를 납치하려면 계획이 실패한 첫 번째 이유가 복잡한 비행기 조종장치였다. 그래서 비행기 조종장치는 의미가 있는 단서를 붙여 조작을 헷갈리지 않게 코딩을 한다. 조종실, 제어판은 비슷하게 생긴 조작기가 많아, 조작자의 착오나 실수는 큰사고로 이어질 수 있기 때문이다.그래서 찾기 쉽고, 틀리기 어렵게 코딩을 한다. 그러면 어떻게 코딩을 해야 할까?HFDS Ch6. Control and visual indicators 의 6.1.1.4 Coding MIL-STD-1472H, department of defense design criteria standard..

[인간공학기사 실기] 소음원의 소음레벨(dB)

기계설비 #1, #2, #3 작동 중 90dB, 80dB, 65dB의 소음이 발생한다.3대의 설비를 동시에 가동시킬 때, 총 소음레벨(dB)은 얼마일까? (= 소음원의 레벨을 로그로 합산한 결과는?) 소음레벨은 강도 or 압력기준으로 계산하는데, 위상에 따라 상쇄와 증폭이 생기므로 일반 소음의 합산엔 압력보단 강도 합을 쓴다. 강도 기준 소음레벨의 계산은 동시에 작동하는 서로 독립 소음원의 에너지를 선형으로 합산하고, 각 소음원의 레벨을 선형값으로 변환해 합한 뒤 다시 데시벨로 환산한다. dB은 로그단위라 그대로 사용하면 안되고, 먼저 선형값으로 바꿔야 한다. 즉, 항상 10에 90db/10으로 선형화 한 후, 이 값들을 합하고, 10log( 선형화 후 값 합산)으로 소음레벨을 구하면, 소음합산레벨은..

작업환경 개선을 위한 MSD(근골격계) 개선 단계

안전·보건 업무를 하다 보니, 근골격계 질환을 막으려면 정확한 절차와 방법이 필요하다는 걸 알게 되었다.작업환경이 제대로 개선되면, 일상에서 약해진 허리도 작업과 맞물려 골든타임을 놓치지 않고 어깨·허리 통증을 줄일 수 있기 때문이다. 그래서 인간공학을 배우는 지금, 파일럿(측정) → 고쳐보기(수정) → 다시 적용(개선)의 개선 단계를 시뮬레이션해 봤다. 작업환경 개선을 위한 MSD 개선 단계(가설)Step구 분내용1스크리닝OWAS / RULA / REBA로 자세 위험 급히 분류2정량화수동 취급 위험: NIOSH 개정 리프팅 방정식(RNLE)로 리프트당 허용중량·LI 산출.정적 자세 : ISO 11226*정적자세 한계)로 허리·목·상지 각도/시간 허용치 점검.수작업 일반: ISO 11228(Part 1/..

[인간공학기사 실기] FT도 계산형 문제 (신뢰도 %)

FT도는 고장(실패)논리를 쌓는다. 계산결과는 기본적으로 고장확률을 나타낸다. 신뢰도(정상확률)이 필요하면, 1 - P(고장) = 신뢰도 FT도에서 사용하는 도형1. 사각형은 분석 대상 사건2. 원은 더 이상 분해하지 않는 기본고장으로 숫자는 보통 고장확률 p3. 게이트는 논리 연산으로 원인과 결과를 연결한다.3-1. OR 게이트 : 입력 중 하나 이상 발생하면 출력 사건 발생계산 " 1-(1-0.15)(1-0.1) = 0.235 " 3-2. AND 게이트 : 모두 발생해야 출력 사건 발생계산 " 0.15 * 0.2 = 0.03 " T의 신뢰도(%)는?P(A) = 1-(1-0.1)(1-0.15) = 0.235P(B) = 0.15 * 0.2 = 0.03P(T) = 0.235 * 0.03 = 0.00705..

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