인적 오류율 예측기법(THERP)을 활용한 직무실패확률은?

 인적 오류율 예측 기법(THERP, Technique for Human Error-Rate Prediction)은 인간 오류를 체계적으로 예측·정량화하는 방법으로 고신뢰성 산업에서 널리 사용된다. 작업자 간 의존성이 존재하는 시스템에서는 단일 오류확률이 아닌 조건부 오류확률을 고려해야 하며, THERP 분석법의 의존성(dependence) 모델을 사용하여 조건부 확률을 계산할 수 있다.

 

 

 THERP(인적 오류율 예측 기법)의 의존성 모델을 해석하는 한 가지 방식으로, 조건부 확률을 '의존성에 의한 실패'와 '독립적으로 발생하는 실패'의 합으로 분리하여 계산한다.

 

 

1) 의존성에 의한 실패

▶ B에 의존할 때, B가 실패해서 A도 실패할 경우 = 0.15 x 1.0 = 0.15

 

2) 독립적으로 발생하는 실패

▶ B에 의존하지 않을 때, A 단독으로 실패할 경우 = ( 1 - 0.15 ) x 0.001 = 0.00085

 

3) 운전원 A의 직무실패확률은 0.15 + 0.00085 = 약 0.15085

 

★ 의존계수적용 방식으로 계산하면, 0.001 + 0.15 x ( 1 - 0.001) = 0.15085