Thinking&Making

2024 노벨물리학상 "인공신경망 기계학습"

까비노 2024. 10. 8. 22:50
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The Nobel Prize in Physics 2024. NobelPrize.org. Nobel Prize Outreach AB 2024. Tue. 8 Oct 2024.

 

인공 신경망(artificial neural networks)으로 기계학습(machine learning) 가능하게 기초적인 발견과 발명을 위해

 

2024년 노벨물리학 수상자는 1) 존 J. 홉필드와 2) 제프리 E. 힌튼이다.

 

1) 1933년 미국 일리노이주 시카고 출생, 미국 뉴욕주 이타카에 있는 코넬 대학교에서 1958년 박사, 미국 뉴저지주 프린스턴 대학교 교수.

2) 1947 영국 런던 출생, 영국 에딘버러 대학교에서 1978 박사, 캐나다 토론토 대학교 교수.

John J. Hopfield(Princeton University, NJ, USA)
Geoffrey E. Hinton(University of Toronto, Canada)

 

이들은 물리학의 도구를 사용하여 강력한 기계 학습의 기초가 되는 방법을 개발했다. 존 홉필드는 데이터에 이미지와 다른 유형의 패턴을 저장하고 재구성할 수 있는 홉필드 네트워크를, 제프리 힌튼은 데이터에서 속성을 자율적으로 찾을 수 있는 확률적 신경망인 볼츠만 머신을 개발하였다.

 

홉필드 네트워크는 패턴을 저장하고 재창조하는 방법을 사용하는 네트워크로, 원자를 작은 자석으로 만드는 특성인 원자 스핀으로 인한 물질의 특성을 설명하는 물리학을 활용한다.

 

볼츠만 머신은 주어진 유형의 데이터에서 특징적인 요소를 인식하는 법을 배울 수 있는데, 이미지를 분류하거나 훈련된 패턴 유형의 새로운 예를 만드는 데 활용된다.

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